项目面向银行座席的企业级智能客服：RAG 检索增强答复可溯源、语义缓存毫秒级响应、情绪/意图/业务线三维联合识别、多轮指代消解、个人对公域隔离与全链路合规护栏，召回 recall@5 达 97.4%。
项目面向中小学教师的教案生产力工具：上传教材与学校模板 → AI 对话确认需求 → 流式生成 → 格式保真导出 Word/PDF。docxtpl 严格还原合并单元格/字体/边框，对话改字段实时联动并同步重导文件，匿名零登录即用，单篇备课从 2-3 小时压缩到分钟级。
项目先对话、再生成的 AI PPT 工具：把一堆散乱长文，先跟你聊清楚结构和章节，确认大纲后再流式生成多页幻灯片，所见即所得地编辑，一键导出 HTML/PDF/PPTX。Key 只存服务端、全程不碰明文。
已发布完整生产级/开源项目
AI 应用 · 产品方案 · 风控金融 · 工程辅助
Prompt 架构、RAG 及 Agent 多角色协同
工程随笔与底层技术思考沉淀
以 AI 产品与大模型应用为主轴，辐射产品方案、风控金融与运营，辅以亲手写代码的工程判断力。
AI 产品 / AI Native / 开发者 / 设计师。B 端经验，主导企业级 AI Agent 从 0 到 1 落地及优化，覆盖智能问答、文档生成、RAG 知识库等 10+ 场景；业余时间独立开发 5 个 AI 产品，覆盖 Agent、浏览器插件、Web 应用、Skill 等形态。擅长在纷繁多样的业务中找寻 AI 最擅长落地的那一片土壤。
主导 AI Agent 在金融场景中落地，识别长尾痛点场景并构建可复用 AI 产品设计与 RAG 知识库框架，落地企业级智能问答、查询、问数、自动推荐、报告生成 10+ AI 场景落地，Agent 工作流设计与产品化落地，平衡用户需求。
覆盖全行 7 个核心 AI Agent 场景，降低人工客服进线压力。
落地审计多业务 AI 场景，搭建 RAG 知识库与多 Agent 报告生成体系，提升审计垂直业务作业效率。
面向审计合规业务痛点完成大模型应用端到端落地，搭建 RAG 知识库与提示词工程资产库，完成 AI 智能问答助手 0-1 产品化嵌入生产环境，实现业务提效与可复用能力沉淀。
作为产品交付主导银行风险管理平台落地实施，完成 RCSA 自评估体系设计与智能化功能交付，控制风险，推动产品上线并实现风险筛查效率与模型精度双提升。
作为业务咨询与交付人员，完成银行风险管理全流程体系搭建与可视化功能落地，推动 50+ 风险模型与多维度管控能力上线，实现风险损失同比下降 5%。
行业研究与解决方案能力驱动产品白皮书输出与售前转化，支撑 GTM 商业化落地，累计促成合同签署和商机建立。
投研 SaaS 平台迭代 —— 主导 20+ 次需求优先级评估，上线首周触达 80% 核心客户。
不是打工，是自己发现问题、挖掘需求、自己做产品 / 工具、上线。2025 年至今独立开发 6+ 个 AI 产品，覆盖金融 Agent、决策工具、内容生产与 Skill 类四类形态。
面向求职者的 AI 面试备战工作台：从真实简历出发，多智能体打通公司背调、JD 解读、简历诊断、四档难度模拟面试到 Offer 跟进的完整备战闭环。
面向购车决策场景的 AI 量化推荐平台，用三级 Agent 协作把主观经验判断转成可量化、可对比、可质疑的数据化推荐。
面向中小学教师备课场景的全栈式 AI 教案生成助手，单篇备课耗时由 2-3 小时压缩至 15 分钟左右，模板格式完整保留可直接提交。
面向知识工作者的浏览器信息提取插件，一键完成「提取正文 / 图片 / 表格 → 结构化摘要 → 导出 Markdown / Word」，把「读不读、怎么读、往哪存」压缩成一次点击。
面向短视频创作者的一键成片 Skill，自动完成「交互策划 → 分镜脚本 → 文生图 → TTS → 合成 → 字幕烧录 → BGM 匹配」全链路，成片从数小时压缩到分钟级。
轻量化 CLI 思维导图工具，输入 JSON 即按金字塔原理 + MECE 重组，一键输出 PNG / SVG / FreeMind / XMind / Markdown / OPML 六种格式。
多角色 AI 预评审工具，模拟 9 个干系人视角按「方向层 → 结构层 → 细节层」三层递进评审，会前先扫掉 80% 基础问题。
微信公众号文章一键可视化解读 Skill，一篇推文产出「完整原文 + 超 5% 形象化解读 + 历史高赞 TOP5 延伸」三件套，看得懂、记得住、能延伸。
小红书内容一键归档 Skill，自动识别全类型链接，完整抓取标题、正文、图片、视频、标签与互动数据并做完整性校验。
面向社交识人场景的多模态性格分析工具，提取 37 个结构化特征后，用大五人格、依恋理论、DISC、《冰鉴》多框架交叉验证，输出带置信度的性格画像。
豆包工作正式独立发布，字节把 AI 办公入口从飞书交给豆包，从 C 端杀向 B 端。聊聊它与腾讯 WorkBuddy 的对位，以及豆包+飞书+扣子+TRAE 的四张牌。
面试 Agent 岗被问 Skill 怎么测评，别说「拿几个问题测一下」。Skill 的风险分布在整条链路上：乱触发、抢任务、跑偏。一套正经的测评要覆盖五大维度加工程化闭环。
客服 AI 聊到第十五六轮突然断片，不是模型变笨，是上下文拼装把历史弄丢了。聊聊大模型对话记忆的产品架构。
DeepSeek 开源的编码智能体框架 DSH，能直接读写文件、执行命令、联网并行。一篇从零装到跑通的上手教程。
当模型上下文窗口冲到 128K，我们却仍把知识切成 512 字的小块。这两种记忆，解决的本不是同一个问题。
🏖️ LLM大多数还是通过缓存，缓存不下就通过数据库存起来，LLM缓存容量需要到大模型部署配置时候配置选择。 🎉 不管是短期记忆、中期记忆和长期记忆都需要根…
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